OpenAI Текст Запрос 1350 ₽ / 1М Ответ 6750 ₽ / 1М Новинка Активна

GPT 6 Astra

Новейший флагман OpenAI: контекст 1,05 млн токенов, знания до апреля 2026, высший уровень рассуждений в линейке.

Попробовать в AI Studio
Скоро
const { Gen4 } = require('4gen');

const client = new Gen4({
  apiKey: '<YOUR_API_KEY>',
});

const result = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-6-astra',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Ты AI-ассистент, который помогает генерировать качественный контент.' },
    { role: 'user', content: 'Напиши SEO-статью про электросамокаты 2026 года.' }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
from gen4 import Gen4

client = Gen4(api_key="<YOUR_API_KEY>")

result = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты AI-ассистент, который помогает генерировать качественный контент."},
        {"role": "user", "content": "Напиши SEO-статью про электросамокаты 2026 года."}
    ]
)
print(result.choices[0].message.content)
curl https://api.4gen.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Напиши SEO-статью про электросамокаты 2026 года."}
    ]
  }'
Публичный API на подключении — пример показывает, как будет выглядеть запрос.

Стоимость использования

Запрос 1350 ₽за 1 млн токенов
Ответ 6750 ₽за 1 млн токенов

GPT-6 Astra — новейшая и самая мощная модель OpenAI, открывающая поколение GPT-6. Разработчик описывает её как модель для самой сложной работы «от начала до конца»: сложных рассуждений, программирования, работы с интерфейсами, исследований и подготовки документов.

Ключевое отличие от предыдущих поколений — не только уровень интеллекта, но и поведение. OpenAI называет Astra своей самой согласованной моделью: она аккуратнее относится к границам задачи, уточняет непонятное там, где ответ действительно меняет результат, и заметно реже приписывает себе возможности, которых у неё нет.

Ключевые возможности

  • Контекстное окно на 1 050 000 токенов — крупный проект, свод документов или длинная переписка помещаются целиком.
  • До 128 000 токенов в ответе — хватает на большой модуль кода, объёмный отчёт или подробный документ.
  • Высший уровень рассуждений — максимальная ступень в линейке OpenAI. При этом разработчик относит модель к быстрым.
  • Знания до 30 апреля 2026 года — самая свежая база среди моделей OpenAI.
  • Надёжная работа с длинным контекстом — на тесте поиска сведений в окне от 512 тысяч до миллиона токенов модель показывает 96,3% против 73,8% у предыдущего флагмана. Проще говоря, она почти не теряет детали в очень больших материалах.
  • Экономный расход токенов — OpenAI отмечает, что на ряде задач Astra даёт более сильный результат, тратя существенно меньше токенов на ответ, чем предыдущие модели.
  • Текст и изображения на входе — модель разбирает скриншоты, схемы, чертежи и сканы документов. Отвечает текстом.
  • Структурированный вывод и вызов функций — результат приходит в заданном формате, модель обращается к внешним инструментам.

Технические характеристики

Разработчик OpenAI
Идентификатор модели gpt-6-astra
Место в линейке Флагманская модель поколения GPT-6
Контекстное окно 1 050 000 токенов
Максимальная длина ответа 128 000 токенов
Актуальность знаний 30 апреля 2026 года
Уровень рассуждений Высший
Скорость отклика Высокая
Форматы на входе Текст, изображения
Форматы на выходе Текст
Аудио и видео Не поддерживаются
Структурированный вывод Поддерживается
Дообучение Не поддерживается

Результаты тестов

Данные из таблиц, опубликованных OpenAI. Сравнение с предыдущим флагманом компании — GPT-5.6 Sol.

Тест Что измеряет GPT-6 Astra GPT-5.6 Sol
MRCR v2 (512K–1M) Поиск сведений в очень длинном контексте 96,3% 73,8%
AutomationBench Автоматизация рабочих процессов 41,4% 18,1%
Terminal-Bench 4.0 Сложные задачи в командной строке 57,9% 37,3%
Terminal-Bench Science 0.1 Научные исследовательские процессы 64,6% 22,4%
ScreenSpot-Pro Ориентация в интерфейсах 92,7% 76,9%
FrontierMath Tier 4 Математика высшей сложности 97,6% 83,0%
GPQA Diamond Научные вопросы уровня аспирантуры 96,0% 94,6%
Внутренний тест на выдумывание фактов Доля ошибок, меньше — лучше 4,2% 12,2%

OpenAI приводит и сравнение с моделями других разработчиков, но картина там неоднородная: по ряду показателей Astra уступает конкурентам — например, по сводному индексу интеллекта Artificial Analysis и по тесту Humanity's Last Exam её обходит Claude Fable 5.1. Все измерения проводила сама OpenAI, поэтому трактовать их стоит как позицию разработчика, а не как независимую оценку.

Для каких задач подходит GPT-6 Astra

Сложная разработка

OpenAI называет Astra своей лучшей моделью для программирования. Наибольший прирост виден на многошаговых задачах: разобраться в проекте, реализовать функциональность, проверить результат, довести до рабочего состояния.

Документы, таблицы и презентации

Направление, которому уделено особое внимание. По описанию разработчика, Astra лучше прежних моделей придерживается заданных шаблонов, собирает аккуратно свёрстанные слайды со связным изложением и переносит в результат только то, что относится к делу, без лишних повторов.

Исследования и аналитика

Изучение темы с несколькими раундами поиска, разбор данных, научные задачи. Здесь работает сочетание высшего уровня рассуждений и надёжной работы с длинным контекстом.

Работа с большими массивами материала

Договоры, отчётность, документация, кодовые базы. Результат на тесте длинного контекста означает, что модель находит нужные сведения даже в материалах близких к предельному объёму окна.

Экспертные тексты

Аналитические статьи, техническая документация, редактура. Пониженная доля выдуманных фактов здесь важнее скорости.

Особенности поведения

OpenAI подробно описывает, как Astra ведёт себя в работе — эти особенности стоит знать заранее.

  • Модель чаще задаёт уточняющие вопросы. Там, где прежние модели строили догадки, Astra спрашивает — если ответ действительно меняет результат. Иногда это выглядит как остановка на середине задачи. Если нужна самостоятельность, укажите это прямо в запросе.
  • Она точнее следует инструкциям. Формулируйте задачу аккуратно: модель выполнит написанное буквально.
  • Ответы получаются подробными и размеченными — со списками, таблицами и заголовками. Если нужен связный текст без структурирования, задайте это в запросе явно.
  • Модель не теряет исходную задачу при уточнениях. Прежние модели иногда воспринимали дополнение как новую цель; Astra учитывает новые требования, меняет курс по просьбе и отвечает на попутные вопросы, не забывая про основную работу.

Что стоит учитывать

  • Модель не генерирует изображения, аудио и видео — на выходе только текст.
  • Аудио и видео на входе также не поддерживаются: только текст и изображения.
  • Дообучение на собственных данных недоступно.
  • OpenAI отнесла Astra к критическому уровню возможностей в области кибербезопасности и применяет усиленные ограничения. Модель отказывается выполнять продвинутые задачи этой тематики, а дополнительные проверки могут замедлить или остановить работу — в том числе, как признаёт сама компания, по легитимным запросам.
  • Для простых однотипных задач Astra избыточна: глубокий разбор расходует ресурсы там, где хватило бы младшей модели.
  • Часть возможностей, включая работу с интерфейсами и внешними инструментами, относится к уровню API и доступна не во всех интерфейсах.

Как работать с GPT-6 Astra на 4Gen

  1. Зарегистрируйтесь на 4gen.ru и пополните баланс в рублях — VPN, зарубежная карта и иностранный номер не нужны.
  2. Откройте AI Studio и выберите в списке моделей GPT-6 Astra.
  3. Сформулируйте задачу, при необходимости приложите файлы или изображения.
  4. Для потоковых задач используйте ассистентов — они обрабатывают таблицы на тысячи строк за один запуск.

Оплата — за фактически использованные токены, без подписки. Актуальные тарифы указаны на странице цен.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-6 Astra?

Это новейшая флагманская модель OpenAI, открывающая поколение GPT-6. Разработчик создавал её для самых сложных задач: программирования, работы с интерфейсами, исследований и подготовки профессиональных документов.

Какой у модели объём контекста?

Контекстное окно — 1 050 000 токенов, максимальная длина ответа — 128 000 токенов. На тестах длинного контекста Astra находит нужные сведения в 96,3% случаев даже при заполнении окна близко к пределу.

Насколько актуальны знания модели?

Обучающие данные охватывают период по 30 апреля 2026 года — это самая свежая база среди моделей OpenAI. О более поздних событиях модель самостоятельно не знает.

Чем Astra отличается от GPT-5.6 Sol?

Прирост заметен почти по всем направлениям, а особенно в автоматизации процессов, работе в командной строке, научных задачах и ориентации в интерфейсах. Кроме того, Astra втрое реже выдумывает факты и надёжнее работает с очень длинным контекстом. Подробное сравнение — в таблице выше, ссылка на GPT-5.6 Sol.

Почему модель переспрашивает вместо того, чтобы делать?

Это заложенное поведение: Astra уточняет детали, когда ответ может изменить результат. Если нужна большая самостоятельность, добавьте в запрос указание действовать самостоятельно и делать разумные допущения.

Понимает ли модель изображения?

Да, модель принимает на вход текст и изображения — скриншоты, схемы, чертежи, сканы. Аудио и видео не поддерживаются, на выходе всегда текст.

Почему модель иногда отказывается отвечать?

К Astra применяются усиленные ограничения в области кибербезопасности: продвинутые запросы этой тематики модель отклоняет. OpenAI признаёт, что проверки иногда затрагивают и легитимные задачи. Попробуйте переформулировать запрос или выбрать другую нейросеть из каталога.

Нужен ли VPN для работы с GPT-6 Astra?

Нет. На 4Gen модель доступна напрямую, оплата проходит российскими картами в рублях.

Попробовать в AI Studio

Начните работать с GPT 6 Astra уже сегодня

Регистрация за минуту — без VPN, без подписки, оплата только за фактическое использование.

Создать аккаунт