Google Текст Запрос 36.12 ₽ / 1М Ответ 216.75 ₽ / 1М Активна

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Быстрая и экономичная модель Google для больших объёмов — с качеством уровня Gemini 2.5 Flash и шестью форматами на входе.

Попробовать в AI Studio
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FOURGEN_API_KEY"],
    base_url="https://api.4gen.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-lite-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни квантовые вычисления простыми словами"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
curl --fail-with-body "https://api.4gen.ru/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $FOURGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: example-chat-001" \
  --data '{"model":"gemini-3.1-flash-lite-preview","messages":[{"role":"user","content":"\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438"}]}'
Используется официальный пакет openai и реальный ID модели: gemini-3.1-flash-lite-preview.

Стоимость использования

Запрос 36.12 ₽за 1 млн токенов
Ответ 216.75 ₽за 1 млн токенов

Gemini 3.1 Flash-Lite — самая экономичная модель в линейке Gemini. Google создавала её для потока однотипных запросов, где важны низкая задержка ответа и сдержанный расход ресурсов: чат-боты, разбор данных, перевод, обработка аудио.

Главная новость этого поколения — в качестве. По данным Google, модель заметно превосходит предыдущие облегчённые версии — Gemini 2.0 Flash-Lite и 2.5 Flash-Lite — и в ключевых областях выходит на уровень Gemini 2.5 Flash, то есть модели более высокого класса.

Модель впервые появилась в марте 2026 года в виде предварительной версии, а затем стала общедоступной. Предварительную версию Google отключила 25 мая 2026 года, и теперь работает стабильная.

Что улучшено

Google выделяет четыре направления, по которым модель продвинулась вперёд.

Качество ответов

Цель разработчика — сравняться с Gemini 2.5 Flash, сохранив при этом скорость и экономичность облегчённого класса.

Следование инструкциям

Google отдельно доработала эту часть, чтобы модель надёжно справлялась со сложными чат-ботами и сценариями, где много подробных указаний. Разработчик прямо называет её подходящей заменой для таких задач.

Работа с аудио

Улучшено качество обработки звука на входе — например, при распознавании речи.

Рассуждения

Модель поддерживает режим размышления, глубину которого можно менять: от минимальной для быстрых ответов до высокой для задач посложнее.

Характеристики

Разработчик Google
Класс Самая экономичная модель линейки Gemini
Контекстное окно 1 048 576 токенов
Максимальная длина ответа 65 535 токенов
Актуальность знаний Январь 2025 года
Вход Текст, код, изображения, аудио, видео, PDF
Выход Текст
Режим размышления Поддерживается

Шесть форматов на входе

Для модели облегчённого класса Gemini 3.1 Flash-Lite принимает необычно широкий набор данных: обычный текст и программный код, изображения, аудио, видео и PDF-документы. Отвечает она текстом.

На практике это значит, что одна и та же модель может расшифровать запись звонка, описать содержание видео, вытащить данные из PDF-счёта и ответить на вопрос по скриншоту — без переключения между разными нейросетями.

Для каких задач подходит

Чат-боты и поддержка

Низкая задержка ответа и улучшенное следование инструкциям — именно то, что нужно ботам с подробными сценариями поведения.

Распознавание и разбор речи

Расшифровка звонков, голосовых сообщений и интервью с последующей обработкой текста.

Извлечение данных из документов

Счета, накладные, анкеты в PDF или на фото — модель находит нужные поля и возвращает их в удобном виде.

Массовая обработка текста

Перевод, краткие пересказы, классификация и модерация больших потоков контента.

Работа с длинными материалами

Контекст в миллион с лишним токенов позволяет загружать объёмные документы и записи целиком.

Gemini 3.1 Flash-Lite или Gemini 2.5 Flash-Lite

Обе модели — облегчённые и рассчитаны на большие объёмы. Отличия в поколении:

  • 3.1 Flash-Lite по качеству ориентирована на уровень Gemini 2.5 Flash, тогда как 2.5 Flash-Lite остаётся моделью начального класса своего поколения.
  • В 3.1 Flash-Lite доработано следование сложным инструкциям и распознавание речи.
  • Знания у обеих моделей ограничены январём 2025 года.

Если задача простая и важна только скорость, может хватить и предыдущего поколения. Если ответы должны быть точнее, а инструкции сложнее — выбирайте 3.1 Flash-Lite.

Ограничения

  • Модель не создаёт изображения, аудио и видео — только анализирует их. Ответ всегда текстовый.
  • Знания ограничены январём 2025 года: о более поздних событиях модель самостоятельно не знает.
  • Это облегчённая модель: для сложной аналитики и серьёзного программирования лучше подойдут старшие модели в каталоге.

Как работать с моделью на 4Gen

  1. Зарегистрируйтесь на 4gen.ru и пополните баланс в рублях — VPN и зарубежная карта не нужны.
  2. Откройте AI Studio и выберите Gemini 3.1 Flash-Lite.
  3. Напишите запрос или приложите файл: документ, изображение, аудио или видео.
  4. Для больших объёмов используйте ассистентов — они обрабатывают таблицы на тысячи строк за один запуск.

Списываются только потраченные токены, абонентской платы нет. Подробности — на странице тарифов.

Вопросы о Gemini 3.1 Flash-Lite

Чем стабильная версия отличается от Preview?

Preview была предварительной версией для первого знакомства с моделью. Google отключила её 25 мая 2026 года и рекомендует переходить на стабильную Gemini 3.1 Flash-Lite.

Какой у модели объём контекста?

На входе — до 1 048 576 токенов, на выходе — до 65 535 токенов.

Какие файлы можно загрузить?

Текст, программный код, изображения, аудио, видео и PDF. Ответ модель выдаёт текстом.

Насколько хороши ответы для облегчённой модели?

По данным Google, в ключевых областях модель выходит на уровень Gemini 2.5 Flash и заметно опережает прежние облегчённые версии.

Подходит ли модель для распознавания речи?

Да. Google отдельно улучшила в этой версии обработку аудио на входе, в том числе для автоматического распознавания речи.

Работает ли модель без VPN?

Да. На 4Gen Gemini 3.1 Flash-Lite доступна из России напрямую, баланс пополняется российскими картами.

Попробовать в AI Studio

Начните работать с Gemini 3.1 Flash Lite Preview уже сегодня

Регистрация за минуту — без VPN, без подписки, оплата только за фактическое использование.

Создать аккаунт